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Java AES CBC解密

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记一次前端CryptoJS AES解密

1.背景业务需求,需要联动多个平台,涉及到各平台的模拟登录。已知加密前明文且正常登录。(无验证码要求)某平台验证验证方式为.\login接口POST一串json字符串{"account":"********","password":"uR+dmpMdF9MRXfkBG3wQ+w=="}  其中account为用户名,是明文,而password是加密后的密文2.准备工作ctrl+F5,未发现XHR请求,推测是前端本地加密.F12Network中选取JS项目。显而易见,vue框架,方法应该就是在app.7d23ae43.js中ctrl+F键入encrypt  用过CryptoJS看得出,显而易见是

解密小程序云开发数据库

  目录:导语一、背景二、竞品分析三、需求和挑战四、架构和方案五、总结和展望 导语小程序云开发(TencentCloudBase)拥有易接入、高性能、高可用等特性,其中云数据库作为核心组件之一,可以有效降低运维成本,帮助开发者实现业务快速上线与迭代。本文将简要介绍如何通过TEG云架构平台部的高性能分布式NoSQL数据库,为近百万小程序云开发用户提供完整的原生云端数据库能力支持。一、背景要理解小程序云开发,不妨将之从字面上拆解为小程序和云开发两个部分。本节部分我们也将尝试从这两个方面带大家一起简要梳理下相关的背景知识。1.1云开发从软件工程的角度来看,软件开发经历了如下三个阶段:传统开发-->敏

解密小程序云开发数据库

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C# TPL之Parallel 并行库解密

Parallel.For、Parallel.Foreach的要求:同样的数据类型,例如:List,Dictionary,IEnumerable,等等集合类的操作执行相同的函数:在Parallel.For或者Parallel.Foreach中只能传入一个Action,也就是说对应的数据需要完成的函数操作Parallel会等待指定数据集合中所有数据执行完相应的函数Parallel.Foreach代码样例:Parallel.ForEach(queryGrayTenantIds,newParallelOptions(){MaxDegreeOfParallelism=4},tenantId=>{vart

C# TPL之Parallel 并行库解密

Parallel.For、Parallel.Foreach的要求:同样的数据类型,例如:List,Dictionary,IEnumerable,等等集合类的操作执行相同的函数:在Parallel.For或者Parallel.Foreach中只能传入一个Action,也就是说对应的数据需要完成的函数操作Parallel会等待指定数据集合中所有数据执行完相应的函数Parallel.Foreach代码样例:Parallel.ForEach(queryGrayTenantIds,newParallelOptions(){MaxDegreeOfParallelism=4},tenantId=>{vart

解密Prompt系列2. 冻结Prompt微调LM: T5 & PET & LM-BFF

这一章我们介绍固定prompt微调LM的相关模型,他们的特点都是针对不同的下游任务设计不同的prompt模板,在微调过程中固定模板对预训练模型进行微调。以下按时间顺序介绍,支持任意NLP任务的T5,针对文本分类的两篇PET和LM-BFF。在小样本场景,固定prompt微调LM对比常规微调的优点,在分类任务上比较直观我能想到的有三点(在下面PET中会细说)无需额外的分类层的参数引入,微调成本低标签词本身前置语义信息的引入,无需重头学习可类比MRC微调和预训练的Gap更小,任务转化成LM任务后一致性高T5paper:2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearni

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这一章我们介绍固定prompt微调LM的相关模型,他们的特点都是针对不同的下游任务设计不同的prompt模板,在微调过程中固定模板对预训练模型进行微调。以下按时间顺序介绍,支持任意NLP任务的T5,针对文本分类的两篇PET和LM-BFF。在小样本场景,固定prompt微调LM对比常规微调的优点,在分类任务上比较直观我能想到的有三点(在下面PET中会细说)无需额外的分类层的参数引入,微调成本低标签词本身前置语义信息的引入,无需重头学习可类比MRC微调和预训练的Gap更小,任务转化成LM任务后一致性高T5paper:2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearni

解密负载均衡技术和负载均衡算法

什么是负载均衡技术负载均衡器是一种软件或硬件设备,它起到了将网络流量分散到一组服务器的作用,可以防止任何一台服务器过载。负载均衡算法就是负载均衡器用来在服务器之间分配网络流量的逻辑(算法是一组预定义的规则),有时候也叫做负载均衡的类型。负载均衡算法的种类非常多,包括从简单的轮询负载均衡算法到基于响应状态信息的自适应负载均衡算法。负载均衡算法的选择会影响负载分配机制的有效性,从而影响性能和业务连续性(也就是对外承诺的SLA),选择正确的负载均衡算法会对应用程序性能产生重大影响。本文将会介绍常见的负载均衡算法,并结合主流负载均衡软件或硬件设备介绍各种负载均衡算法的实现方式常见负载均衡算法介绍Rou

解密负载均衡技术和负载均衡算法

什么是负载均衡技术负载均衡器是一种软件或硬件设备,它起到了将网络流量分散到一组服务器的作用,可以防止任何一台服务器过载。负载均衡算法就是负载均衡器用来在服务器之间分配网络流量的逻辑(算法是一组预定义的规则),有时候也叫做负载均衡的类型。负载均衡算法的种类非常多,包括从简单的轮询负载均衡算法到基于响应状态信息的自适应负载均衡算法。负载均衡算法的选择会影响负载分配机制的有效性,从而影响性能和业务连续性(也就是对外承诺的SLA),选择正确的负载均衡算法会对应用程序性能产生重大影响。本文将会介绍常见的负载均衡算法,并结合主流负载均衡软件或硬件设备介绍各种负载均衡算法的实现方式常见负载均衡算法介绍Rou

AES加解密(golang <--> crypto-js)

AES(AdvancedEncryptionStandard)是一种对称加密算法,是比DES更好的对称加密算法类。使用AES,在前后端之间传送密码等相关数据时,能简单高效的提高安全性。前端的AES(javascript/typescript)前端的加密库一般用crypto-js。crypto-js支持很多加密和hash算法,使用AES算法很简单。varCryptoJS=require("crypto-js");varsecretKey="len16secretkey"//Encryptvarciphertext=CryptoJS.AES.encrypt('mysqlpassword',secr